En los últimos dos años, la Inteligencia Artificial ha dejado de ser solo una herramienta para automatizar tareas y se ha convertido en algo mucho más íntimo: un compañero. Un asesor que organiza nuestra vida, un coach que nos motiva, un confidente que nos escucha sin juzgar.

Casos reales como el de Ayrin, relatado por The New York Times, que configuró ChatGPT como su novio virtual, muestran hasta qué punto la IA puede ocupar espacios relacionales que antes reservábamos a los humanos. No se trata de un fenómeno marginal: según estudios del MIT Media Lab, el uso de chatbots conversacionales con fines de desahogo y soporte emocional está en auge y tiene efectos reales en la experiencia de conexión de las personas.

Esta tendencia no es casual. Como explica Julia Freeland Fisher del Christensen Institute, los “compañeros IA” están en posición perfecta para disrumpir las relaciones humanas no porque superen la calidad de la interacción cara a cara, sino porque mejoran la experiencia comparada con los canales digitales actuales.

En un mundo en el que hemos intercambiado la profundidad del encuentro por la comodidad del mensaje de texto o el correo, no hace falta que la IA sea mejor que una conversación en persona: basta con que nos haga sentir más escuchados que un chat convencional.

Aquí aparece la conexión con la teoría de la innovación disruptiva. Las innovaciones disruptivas triunfan cuando hacen algo más accesible y conveniente, transformando no-consumidores en consumidores. Airbnb no derrotó a los hoteles en servicio de lujo, sino que democratizó el acceso a opciones más económicas y flexibles.

Del mismo modo, la IA como compañero democratiza el acceso a soporte emocional básico o asesoría personal: ofrece algo que muchos no-consumidores de terapia o coaching humano ahora pueden permitirse. Y ojo esos “no-consumidores” son la inmensa mayoría del mercado. 

Sin embargo, la teoría también enseña que la disrupción no es intrínsecamente positiva. Si bien democratiza el acceso, puede alterar trayectorias sociales y personales de maneras no previstas ni deseadas. Freeland Fisher advierte que así como la IA puede suplir carencias de conexión auténtica, también puede consolidar formas superficiales de relación y profundizar la soledad estructural.  

Por otro lado, la accesibilidad y personalización que la hacen atractiva pueden convertirla en terreno fértil para la desinformación y la complacencia emocional. Un compañero IA puede volverse demasiado dispuesto a reforzar nuestras ideas, aplacar nuestros miedos y evitar desafiarnos. Al priorizar la experiencia personalizada y agradable, corremos el riesgo de perder fricción cognitiva y debate crítico, fundamentales para el aprendizaje y el desarrollo humano.

Conviene también recordar que este auge de la IA como compañero emocional ocurre en un contexto muy concreto: el de una preocupación creciente por la salud mental a nivel mundial. Según la Organización Mundial de la Salud, la prevalencia de ansiedad y depresión aumentó más de un 25 % tras la pandemia, y los sistemas de salud no logran cubrir la demanda de apoyo psicológico. Este escenario genera una necesidad real de soluciones más accesibles y escalables, y la IA se presenta como una respuesta tentadora, aunque no exenta de riesgos.

En mi experiencia personal, hace unos años asesoré a una emprendedora que lanzaba al mercado un chatbot especializado en infertilidad masculina. Su tesis, basada en su formación como doctora en genómica, era clara: muchos hombres preferían hablar con una máquina antes que con un humano sobre un tema tan sensible y cargado de tabúes.

Estas conversaciones no sustituían la terapia psicológica tradicional, pero sí reemplazaban el silencio, el “no hacer nada”. Es un buen ejemplo del potencial disruptivo bien entendido: no se trata de competir con el psicólogo humano, sino de democratizar el primer paso para quienes nunca habrían pedido ayuda.

Por eso, la cuestión no es si la IA debe o no ser nuestro compañero. Es cómo vamos a liderar su desarrollo y adopción. El poder de la teoría de la disrupción está no solo en diagnosticar su avance, sino en ayudar a diseñar su trayectoria. ¿Podemos construir IA que, en lugar de reforzar la comodidad y la dependencia, actúe como un “sparring” que fomente el aprendizaje, la reflexión y la conexión humana significativa?

En última instancia, la innovación disruptiva más valiosa no es la que simplemente reemplaza lo existente, sino la que amplía nuestras capacidades sin sacrificar lo esencialmente humano. Porque, al fin y al cabo, la disrupción —entendida como un cambio abrupto y profundo— no la generan las startups, sean de IA o de lo que sean, sino los consumidores con sus cambios de hábitos. Y aquí la IA como compañero parece estar ganando la partida. Deberemos estar muy atentos a sus consecuencias.